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安泰電子知識科普:什么是頻譜?

作者:Aigtek 閱讀數:0 發布時間:2022-06-28 00:00:00

過變換為頻域信號的頻譜圖就是我們通常所說的頻譜。今天Aigtek安泰電子就帶你具體了解一下。一個1MHz的正弦波信號的理想頻譜圖如下:

頻譜1.png

垂直箭頭表示在 1 MHz 處存在一定量的“能量”。箭頭的線條部分非常細,因為這個理想化的信號絕對沒有其他頻率分量——所有能量都集中在 1 MHz。這個能量就是正弦信號的幅度。

如果我們使用求和電路將這個完美的 1 MHz 正弦曲線與完美的 2 MHz 正弦曲線相結合,頻譜將如下所示:

 頻譜2.png

這個頻域圖提供了關于我們新信號頻率特性的非常清晰的數據。如果我們主要對電路的非瞬時頻率相關行為感興趣,頻譜將為能夠提供所需的信息。相比之下,時域波形并不簡單,而且顯得比較難以處理。下圖顯示的是一個頻率為f和頻率為2f的正弦波信號疊加,想要分清哪個是哪個,想必并不容易。

 頻譜3.png

但是,現實中的頻譜很難是一條很細很細的箭頭,通常是如下圖所示的具有一定帶寬的信號。

 頻譜4.png

為什么會出現差異?首先,測量系統的分辨率是有限的,這種限制本質上會損害原始信號中可能存在的任何“理想”質量。但即使我們有一個無限精確的測量設備,由于噪聲,頻譜也會與數學版本不同。

能夠產生上一節中顯示的“純”頻譜分量的唯一類型的信號是完美的正弦波——即沒有噪聲,也沒有周期或幅度的變化。與完美正弦曲線特性的任何偏差都會引入額外的頻率分量。

一個直觀的例子是相位噪聲:期望真實世界的振蕩器總是產生完全相同的頻率是不切實際的;一個周期的實際持續時間不可避免地會有(希望很小)變化,這被稱為相位噪聲。如果您收集覆蓋一千個周期的數據,然后執行頻譜分析,您就可以有效地平均這一千個周期的頻率內容。結果將是上面顯示的光譜形狀;波形的寬度對應于與標稱頻率的平均偏差。

通過以上的介紹,相信您對頻譜知識有了清晰的了解,如想了解更多有關應用,請持續關注安泰電子官網sillink.com.cn或撥打029-88865020。Aigtek是國內專業從事測量儀器研發、生產和銷售的高科技企業,一直專注于功率放大器功率信號源、計量校準源等測試儀器產品的研發與制造。


原文鏈接:http://sillink.com.cn/news/809.html
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